note

Line+ChatGPT

https://github.com/yetone/openai-translator/releases/tag/v0.0.13，下載並解壓縮

打開擴充功能選項，並載入為封裝項目，就可以加入openAI translation的擴充功能了

到https://platform.openai.com/account/api-keys拿到API Key就可以使用翻譯功能了

chatGPT 整合到 Line

https://mrmad.com.tw/chatgpt-line-robot-creation-teaching

Line --> webhook --> chatgpt
Line <-- webhook <-- chatgpt

Line: https://developers.line.biz/console/

申請ChatGPt API key(免費的只有18美元的額度): https://platform.openai.com/account/api-keys

到github並fork專案: https://github.com/memochou1993/gpt-ai-assistant

設定安全性

https://vercel.com/

This user account is blocked. Contact registration@vercel.com for more information.

https://stackoverflow.com/questions/71913088/this-user-account-is-blocked-contact-registrationvercel-com

到https://github.com/apps/vercel下載，並選擇chatGPT Assistant

openAI key(OPENAI_API_KEY)

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

line key(LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN)

N9NxsKghDbgLzSnnVWEamfjzp3g7VCGO6IppoIEn7szrfBYofAKP7PSQQzwGYlNmjgqDJ9qEvL97TeoM7oeCwFOH/Q5h6CbwR9Ia6+FSnxoT/Yi4KvFl7TdY/YbKRJXn8CbxabrMZCaMWOEK3NiFBQdB04t89/1O/w1cDnyilFU=

line secret(LINE_CHANNEL_SECRET)

4c5605af677c1bb83e31b2a82caca88f

https://gpt-ai-assistant-fy8pe5u4v-s110910541-nquedutw.vercel.app

自動產生字幕

https://github.com/tomchang25/whisper-auto-transcribe

可以產生.srt檔，就可以自動產生字幕

下載 miniconda 並建立python 3.10的虛擬環境

anaconda basic command

• 建立虛擬環境: conda create -n 指定虛擬環境名稱 python=指定版本號碼(不指定會妝最新的)
• 查看虛擬環境: conda env list
• 切換虛擬環境: activate 指定虛擬環境
• 退出虛擬環境: deactivate

$ wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py310_23.1.0-1-Linux-x86_64.sh
$ bash Miniconda3-py310_23.1.0-1-Linux-x86_64.sh # yes, enter, yes
$ /root/miniconda3/bin/conda config --set auto_activate_base false

vim .bashrc # = ~/.bashrc

bash 在每次啟動時都會載入 .bashrc 檔案的內容，編輯它可以用以儲存並載入終端配置和環境變數

# .bashrc

# User specific aliases and functions

alias rm='rm -i'
alias cp='cp -i'
alias mv='mv -i'

# Source global definitions
if [ -f /etc/bashrc ]; then
        chmod 777 /etc/bashrc
        /etc/bashrc
fi

export PATH=$PATH:/root/miniconda3/bin

conda 設定環境

$ source .bashrc
$ conda init
$ conda create -n mypython3.10 python=3.10
$ bash

建立環境並下載whisper

$ conda activate mypython3.10
$ sudo yum install git
$ git clone https://github.com/tomchang25/whisper-auto-transcribe.git
$ cd whisper-auto-transcribe
$ pip install -r requirements.txt
$ pip install git+https://github.com/openai/whisper.git  # take a long time...
$ pip install gradio

下載影片輔助套件

$ sudo yum install ffmpeg ffmpeg-devel
$ pip install spleeter  # take a long time
$ pip install pysubs2

翻譯

$ python cli.py -h  # test
$ python cli.py /home/user/work/test.mp4 --output /home/user/work/test.srt -lang ja --task translate --model small # 其他語言 to 日文
$ python cli.py /home/user/work/test.mp4 --output /home/user/work/test.srt -lang zh --task translate --model small  # 其他語言 to 中文
$ python cli.py /home/user/work/test.mp4 --output /home/user/work/test.srt -lang zh --model small  # 中文 to 中文

可以使用vlc撥放影片

$ sudo yum install epel-release
$ sudo yum install https://download1.rpmfusion.org/free/el/rpmfusion-free-release-7.noarch.rpm
$ sudo yum install vlc

也可以使用腳本產生字幕: https://github.com/smallko/test-whisper (參考影片)

在gen.py裡面的Data_File修改mp4檔案，就可以產生字幕

gen_sub.py是直接改裡面的網址，然後再改標題，就可以產生字幕

gen_sub_toEnglish 一樣是改裡面網址，然後把裡面的語言產生英文字幕

會生成.srt檔(文字檔)

default .bashrc

# .bashrc

# Source global definitions
if [ -f /etc/bashrc ]; then
  . /etc/bashrc
fi

# User specific aliases and functions